FFT（Fast Fourier Transformation），即為快速傅里葉變換，是離散傅里葉變換的快速算法，它是根據(jù)離散傅里葉變換的奇、偶、虛、實等特性，對離散傅里葉變換的算法進行改進獲得的。FFT對傅里葉變換的理論并沒有新的突破，但是對于早期計算機運算速度受限的情況下，F(xiàn)FT的發(fā)明使離散傅里葉變換在計算機系統(tǒng)或者說數(shù)字系統(tǒng)中得以廣泛應用，可謂立下了汗馬功勞。

　　世間萬物，總是禍福相依，利弊相隨，而且可以相互轉(zhuǎn)化！

　　所謂成也蕭何敗蕭何，F(xiàn)FT的優(yōu)勢就是快，但是，快也是付出了代價的！當處理器具備足夠運算能力時，F(xiàn)FT的局限性逐漸開始顯現(xiàn)！

　　因為FFT在提高運算速度的同時，對樣本序列的長度做出了要求，即要求樣本序列的數(shù)量必須是2的N次冪。

　　正確的傅里葉變換，樣本序列應該是代表一個或整數(shù)個信號周期。

　　對于固定頻率的交流電測量，可以使采樣頻率為信號頻率的M倍，且M=2^N。

　　但是，對于變頻器輸出測量，如果測量前基波未知，那么，就無法同時滿足樣本數(shù)為2^N和整周期的要求。

　　DFT運算速度遠遠低于FFT，但是，對樣本數(shù)沒有要求。

　　AnyWay變頻功率分析儀內(nèi)置高性能的嵌入式微處理器，運算速度快，存儲容量大，可以實現(xiàn)實時DFT運算。在可以實現(xiàn)的前提下，速度快的FFT就沒有明顯優(yōu)勢了。而DFT對運算點數(shù)沒有限制，處理反而變得更加靈活。

 

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